以数据为“燃料”、用商业楼宇当“机组”、靠物联网当“机房”

◆世界人工智能大会会场内的“虚拟电厂”(www.hjdn.com.cn)。

世界人工智能大会会场内有一座“虚拟电厂”,它利用人工智能大脑发出指令,以数据为“燃料”、用商业楼宇当“机组”、靠物联网当“机房”,在无形中产出了实实在在的绿色电能。

全市电力如何调配?AI大脑:我来算!

在“虚拟电厂”运营管理与监控平台上按下“削峰”键,将运行负荷下调1兆瓦,沙盘上的“机组”之一上海中心大厦模型立即对指令进行响应——模型上代表着用电负荷的小风扇转速骤然下降。昨天,记者在国家电网上海市电力公司展区直观体验了一番虚拟电厂是如何“发电”的。

其实,这座“虚拟电厂”运用了人工智能、能源互联网等技术,把全市电网中许多分散的电力负荷整合起来,聚沙成塔,变成具有一定规模的、可控制的负荷资源,通过这座“看不见的电厂”,既能“削峰填谷”调配电力资源,又能助力节能减碳。现实中,这个小风扇代表的就是大型商业楼宇内几台空调主机的暂时关闭、无人搭乘的电梯暂时停运或地下车库部分照明的短时熄灭。这些暂时不需要、节省下来的电,就可视作为这座“虚拟电厂”发的电,大型商业楼宇就是发电的“机组”。

那么,“虚拟电厂”是怎样运作的呢?据现场工作人员介绍,在收到调度中心的指令后,它的人工智能大脑就开始飞速计算了,现在有多少可调配电量、要怎么才能达到“削峰”或“填谷”的目标…… “AI大脑能迅速分析‘脑海’中存储的海量电网负荷数据,一边预测电网负荷、一边估算它能调控的负荷,把两边一匹配,就能画出一条负荷曲线,把指令发给用户。”工作人员解释。

为了让AI大脑轻装上阵,“虚拟电厂”还运用物联网的边缘计算技术为它“减负”。工作人员解释说,所谓边缘计算,就是把一些数据在用户端提前算好,参与的多个大型商场楼宇分散在各处,它们的日常电力负荷数据就可以在其内部先汇总算好,再发给AI大脑,这样就不用把所有零散的、单个的数据都发给AI大脑统一计算了,既提高AI大脑运算效率,又避免出现数据“堵车”情况。

除了调配电力,“虚拟电厂”还有这些能耐

AI大脑不仅能算负荷,还精通电价。“削峰”时,AI大脑能根据交易中心给出的电价计算出应当给参与行动的用户多少电价奖励。

而“虚拟电厂”的能耐就更大了。5月5日凌晨1时,位于浦东新区成山路的公交充电站内150台智能充电桩同时开启充电模式,临港多家大型制造企业的生产线不约而同开足运行马力,遍布全市的近万个5G通信基站内蓄电池机组启动储能……3小时后,上海市电力需求响应中心的数据显示,整个电网的用电负荷上升41.2万千瓦,约占夜间电网低谷负荷总量的3.3%。

除了“削峰”节电外,“虚拟电厂”在低谷时期的“填谷”还能更多利用水电等清洁能源。数据显示,水电等清洁能源占上海电网夜间总电量的20%以上,适当提升夜间用电负荷能有效消纳这些不易储能的清洁能源,减少碳排放,同时减少发电机组的能效损耗。

据国网上海电力介绍,在此前一次“双碳”主题“虚拟电厂”需求响应行动中,不到两天时间,“虚拟电厂”就累计调节56.2万千瓦的电网负荷,消纳清洁能源123.6万千瓦时,减少碳排放约336吨。

此外,通过运用信息物理系统(CPS),“虚拟电厂”中的大数据还能用来摸排用户的碳排放情况,科学指导他们减碳降排。

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